Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam Practice Test

Este es un examen basado en el rendimiento. Se te presentará una serie de tareas de codificación dentro de un entorno de cuaderno de Databricks y deberás escribir código funcional de Spark DataFrame/SQL para resolverlas. Se evalúa tu capacidad para producir soluciones funcionales, no solo para reconocer conceptos correctos.

Databricks recomienda al menos 6 meses de experiencia práctica utilizando Apache Spark. Debes sentirte cómodo realizando operaciones básicas de marco de datos (seleccionar, filtrar, agregar, unir) a diario. El conocimiento teórico de los cursos por sí solo suele ser insuficiente sin aplicación práctica.

No. El examen de Associate Developer se centra exclusivamente en la API básica de Spark DataFrame y Spark SQL para el procesamiento de datos por lotes. Temas avanzados como Spark Streaming, MLlib y GraphX no forman parte del alcance de esta certificación. Está deliberadamente enfocado en habilidades fundamentales de ingeniería de datos.

Uso preciso y eficiente de la API de DataFrame para transformaciones y agregaciones. Debes ser capaz de elegir los métodos correctos y las funciones integradas para manipular datos sin recurrir a soluciones ineficientes como el uso excesivo de funciones definidas por el usuario (UDFs) o la recolección de datos al controlador.

Sí, puedes elegir la versión de Python (PySpark) o Scala del examen en el momento de la inscripción. Los conceptos y las llamadas a la API son prácticamente idénticos, por lo que debes prepararte utilizando el lenguaje de tu elección. No puedes cambiar de idioma durante el examen.