Databricks Certified Professional Developer for Apache Spark Exam Practice Test

El examen se centra en conceptos y APIs de Apache Spark básicos y de código abierto (DataFrames, Spark SQL, RDDs). Aunque es ofrecido por Databricks, no evalúa características del runtime propietario de Databricks ni herramientas de interfaz de usuario. Tu conocimiento debe ser portable a cualquier entorno Spark.

Extremadamente importante. Una parte significativa del examen evalúa tu capacidad para identificar y resolver cuellos de botella en el rendimiento. Debes sentirte cómodo con conceptos como particionamiento, almacenamiento en caché, operaciones de mezcla y lectura de planes de ejecución de consultas para escribir código eficiente.

Debes elegir ya sea Python (PySpark) o Scala al comienzo del examen. Todas las preguntas y tus soluciones estarán en ese lenguaje elegido. No puedes cambiar entre lenguajes durante el examen.

Es un examen práctico, basado en el rendimiento, que se entrega en un entorno supervisado en vivo en la plataforma de Databricks. Recibirás varios problemas de codificación para resolver dentro de un límite de tiempo establecido, típicamente 120 minutos. Tu código se ejecuta y se califica automáticamente.

No. Necesitas una competencia práctica y completa con la API de DataFrame (y Dataset), ya que es la API principal y recomendada para el desarrollo en Spark. Aunque Spark SQL es parte del conjunto de herramientas, el examen espera que resuelvas problemas utilizando transformaciones y acciones de DataFrame con fluidez.