Google Advanced Data Analytics Professional Certificate Practice Test

El examen enfatiza fuertemente la aplicación práctica. Si bien necesitas entender la teoría subyacente, las preguntas están diseñadas para evaluar cómo aplicarías técnicas (por ejemplo, elegir entre una prueba t y una prueba chi-cuadrado para un escenario dado, interpretar la salida de regresión o identificar el método correcto de Python pandas para una tarea de transformación de datos).

Necesitas tener competencia práctica y manos a la obra con las bibliotecas de datos principales: pandas para la manipulación de datos (filtrado, agrupamiento, fusión), NumPy para operaciones numéricas y potencialmente scikit-learn básico para flujos de trabajo de aprendizaje automático. Debes ser capaz de leer y entender fragmentos de código que realicen tareas analíticas comunes, no necesariamente escribir programas complejos desde cero bajo presión de tiempo.

El examen evalúa conceptos y razonamiento estadísticos en lugar de cálculos matemáticos complejos. Debes entender cuándo y por qué usar pruebas estadísticas específicas (por ejemplo, pruebas A/B, correlación, regresión), cómo interpretar valores p e intervalos de confianza, y cuáles son las suposiciones para diferentes modelos. No se te pedirá realizar cálculos manuales desde cero.

Revisa todo el material del curso, con especial atención a las evaluaciones al final de cada módulo y al proyecto final. Revisa tu código de los laboratorios prácticos. Crea notas resumidas sobre el flujo de trabajo para diferentes tipos de análisis (exploratorio, inferencial, predictivo). Practica explicar conceptos analíticos en términos simples, ya que esto pone a prueba tu comprensión profunda.

El examen consta de 48 preguntas, típicamente en formatos de opción múltiple y selección múltiple, que deben completarse dentro de un límite de tiempo establecido. Se administra en línea a través de una plataforma supervisada para garantizar la integridad. Necesitarás una conexión a internet confiable, una cámara web y un entorno de prueba tranquilo.