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Google Data Analytics Professional Certificate Practice Test

182 preguntas disponibles

Descripción: Prepárese para el Google Data Analytics Professional Certificate con una cobertura completa de los fundamentos del análisis de datos, SQL, hojas de cálculo, visualización de datos, programación en R y proyectos de estudios de caso del mundo real.

Examen de certificación
Professional Nivel
Oportunidades profesionales y salario
Nivel inicial $67,442 - $102,442
Nivel medio $97,442 - $147,442
Nivel senior $132,442 - $197,442
growing mercado
Plan de Estudio

Cada dominio está ponderado para coincidir con el examen de certificación real, por lo que una simulación de práctica completa predice tu resultado.

01Analyze Data to Answer Questions (SQL queries, calculations, aggregations)
20%
02Data Preparation and Cleaning (spreadsheets, SQL, data integrity)
20%
03Data Visualization with Tableau (charts, dashboards, storytelling)
20%
04Capstone: Case Study (end-to-end data analysis project)
16%
05Ask, Prepare, Process, Analyze, Share, Act (6-phase data analysis framework)
12%
06Foundations of Data Analytics (data analysis process, analytical thinking)
12%
Detalles del Examen Google Data Analytics
Código del Examen Google Data Analytics
Proveedor Google Career Certificates
Política de Repetición Quizzes can be retaken; no limit on course re-enrolment; learners progress at their own pace
Supervisión en Línea Disponible
Disponible En
EnglishSpanishPortugueseFrenchArabicIndonesian
Política de Repetición Período de espera de 0 días entre intentos
Recursos de Estudio
Google Career Certificates on CourseraOficialcourse
$49
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Google Career Certificates — Practice Quizzes (embedded in courses)OficialPractice Exam
$0
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Google Career Certificates — Course Readings and LabsOficialstudy_material
$0
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Preguntas Frecuentes

¿Se requiere experiencia previa en programación o análisis de datos para obtener esta certificación?

No, el Google Data Analytics Professional Certificate está diseñado específicamente para principiantes sin experiencia previa en el campo. El plan de estudios comienza con conceptos fundamentales y gradualmente avanza hacia habilidades más técnicas como SQL y programación en R. Un conocimiento básico de operaciones informáticas y una disposición para participar en la resolución lógica de problemas son los principales requisitos.

¿Cómo se compara esta certificación con un título en ciencia de datos o estadísticas?

Esta certificación es un credential enfocado en la carrera que enfatiza habilidades aplicadas y listas para el trabajo sobre una amplia teoría académica. Complementa un título al proporcionar competencia práctica en herramientas y un portafolio de proyectos prácticos. Para quienes cambian de carrera o no tienen un título relacionado, sirve como una validación poderosa y reconocida por la industria de las competencias básicas que buscan los empleadores para roles analíticos de nivel inicial.

¿En qué herramientas y plataformas específicas me volveré competente?

La certificación proporciona experiencia práctica con un conjunto de herramientas estándar de la industria. Obtendrás competencia en software de hojas de cálculo (como Google Sheets o Microsoft Excel) para la manipulación y análisis de datos, SQL para consultas de bases de datos, el lenguaje de programación R para análisis y visualización estadística, y Tableau (o similar) para crear paneles y presentaciones. El enfoque está en los conceptos subyacentes, haciendo que las habilidades sean transferibles entre herramientas similares.

¿Cuál es la importancia de los proyectos de estudio de caso dentro de la certificación?

Los proyectos de estudio de caso del capstone son críticos. Requieren que sintetices todas las habilidades aprendidas, desde la limpieza y transformación de datos en hojas de cálculo/SQL hasta el análisis y visualización en R, para resolver un problema empresarial realista. Estos proyectos forman el núcleo de tu portafolio profesional, proporcionando evidencia tangible de tu capacidad para ejecutar el proceso completo de análisis de datos, lo cual es invaluable durante las entrevistas de trabajo.

¿Google ofrece asistencia para la colocación laboral después de la certificación?

Si bien Google no garantiza la colocación laboral, el programa de certificación incluye recursos de carrera como talleres de construcción de currículums, preparación para entrevistas y conecta a los graduados con un consorcio de más de 150 empleadores en EE. UU. que se han comprometido a considerar a los completadores del certificado para roles relevantes de nivel inicial. Proporciona una ventaja significativa en el mercado laboral a través de su reputación y red.

Reseñas y Calificaciones
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