Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) Practice Test

300 preguntas disponibles

La certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) valida la experiencia en la construcción, gestión y despliegue de soluciones de AI utilizando Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning y Azure Applied AI services. El examen cubre la planificación y gestión de soluciones Azure AI, la implementación de computer vision, natural language processing, knowledge mining con Azure Cognitive Search, y el despliegue de conversational AI con Azure Bot Service y Language Understanding. Los Azure AI Engineers integran estas capacidades en aplicaciones personalizadas y plataformas Microsoft 365, lo que permite a las organizaciones operacionalizar AI at scale, y esta certificación es ideal para desarrolladores que construyen aplicaciones inteligentes y quieren demostrar skills de ingeniería de AI listas para producción en toda la Azure AI stack.

Examen de certificación

40 Preguntas del examen

1 hora 40 minutos Límite de Tiempo

Associate Nivel

Microsoft |85% Reconocimiento |Válido: Ongoing

Oportunidades profesionales y salario

Nivel inicial – AI Developer $82,000 - $125,000

Nivel medio – AI Solutions Engineer $112,000 - $175,000

Nivel senior – Principal AI Architect $152,000 - $235,000

AI DeveloperAI Solutions EngineerPrincipal AI Architectgrowing mercado

Plan de Estudio

Cada dominio está ponderado para coincidir con el examen de certificación real, por lo que una simulación de práctica completa predice tu resultado.

01Model Development and TrainingAzure ML, AutoML, Model training, Hyperparameter tuning, Model evaluation

18-22%

02Conversational AI and Natural Language ProcessingBot Framework, Language Understanding, QnA Maker, Text Analytics, Translator

15-19%

03Data Preparation and EngineeringData pipelines, Feature engineering, Data labeling, Data validation, Azure Data Factory

15-19%

04Deployment and IntegrationModel deployment, REST endpoints, Batch inference, Monitoring, CI/CD for ML

15-19%

05Plan and Manage AI SolutionsAzure AI services, Cognitive Services, API keys, Endpoints, Azure AI Studio

13-17%

06Security and ComplianceResponsible AI, Data privacy, Model fairness, Transparency, Azure security

10-14%

Detalles del Examen AI-102 | 1 hora 40 minutos

Código del Examen AI-102

Proveedor Microsoft

Puntaje Mínimo 700/1000

Límite de Tiempo 1 hora 40 minutos

Preguntas del examen 40

Formato del Examen Linear

Supervisión en Línea Disponible

Disponible En

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Política de Repetición Período de espera de 0 días entre intentos

Programar Examen Real

Recursos de Estudio

Microsoft Learn (free self-paced training)OficialOnline Course

Microsoft$0

Free official learning paths mapped to each exam

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Microsoft Official Practice AssessmentOficialPractice Exam

Microsoft$0

Free official practice questions on Microsoft Learn

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Preguntas Frecuentes

Estoy certificado en AI-900 (Azure AI Fundamentals). ¿Es AI-102 el siguiente paso natural?

¡Absolutamente! AI-900 te da el 'qué' y el 'por qué' de Azure AI. AI-102 es el 'cómo.' Es donde te arremangas y pasas de conceptos fundamentales a realmente construir, implementar y gestionar soluciones de IA de calidad de producción. Es la progresión perfecta de la comprensión a la ingeniería.

¿Cuánto código está involucrado?

Necesitarás sentirte cómodo leyendo y entendiendo código (principalmente C# o Python) utilizado en SDKs, REST APIs y scripts. El examen se centra en diseñar soluciones y configurar servicios, pero encontrarás fragmentos de código para evaluar la corrección de la implementación.

¿Cuál es el mayor cambio de mentalidad para este examen en comparación con otras certificaciones basadas en roles de Azure?

Se trata menos de infraestructura y más de *orquestación* e *integración*. Estás pensando en términos de pipelines cognitivos, flujos de datos y principios de IA responsable. El objetivo no es solo hacer que un servicio funcione, sino combinar múltiples capacidades de IA en una aplicación segura, escalable y efectiva.

¿Algún consejo clave para las secciones de laboratorio/basadas en rendimiento?

¡Practica en el portal de Azure! La memoria muscular para navegar a las pestañas de servicio correctas y entender la configuración es crucial. La gestión del tiempo es clave: lee la tarea cuidadosamente, implementa primero el requisito principal y luego añade refinamientos si el tiempo lo permite.

Reseñas y Calificaciones

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Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) Practice Test

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