Salesforce Certified AI Specialist Practice Test
Gana confianza para Salesforce Certified AI Specialist. Practica los conceptos, comprende las respuestas y refuerza tus conocimientos pregunta a pregunta.
Probar una preguntaDescripción y detalles del examen
El examen de práctica para la certificación Salesforce Certified AI Specialist está diseñado para profesionales que buscan validar su experiencia en la aplicación de inteligencia artificial dentro del ecosistema de Salesforce. Este examen abarca cinco dominios clave: el Einstein Trust Layer, Generative AI in CRM Applications, Model Builder, Prompt Builder y Salesforce AI Features. Evalúa la capacidad del candidato para configurar, gestionar y solucionar problemas de herramientas impulsadas por IA que mejoran la gestión de relaciones con los clientes.
Preguntas de Muestra
Elige una respuesta y consulta la explicación para ver cómo funciona la práctica.
A project lead asks how to handle creating and managing agents programmatically from Python. What is the most appropriate response?
Una respuesta apropiada sería:
A: El Centro de Pruebas UI es incorrecto porque la fuente citada apoya el SDK de Python Agentforce para este escenario en lugar de eso. B: El SDK de Python Agentforce es correcto porque la fuente citada establece esta capacidad o regla para el escenario. C: El Procesamiento de Plantillas de Preguntas en Lote es incorrecto porque la fuente citada apoya el SDK de Python Agentforce para este escenario en lugar de eso. D: El Chat Aumentado v2 es incorrecto porque la fuente citada apoya el SDK de Python Agentforce para este escenario en lugar de eso.
A separate implementation team needs to handle supporting escalation from an Agentforce agent to a human service representative. Which answer is best?
Una implementación separada del equipo es necesaria para manejar el apoyo a la escalada desde un agente de Agentforce a un representante de servicio humano. ¿Cuál es la respuesta mejor?
A: Descartar el contexto de la conversación durante la escalada es incorrecto porque la fuente citada apoya el diseño con humano en el bucle con contexto de conversación completo para este escenario en lugar de eso. B: Utilizar embebedores como el transcripto de escalada es incorrecto porque la fuente citada apoya el diseño con humano en el bucle con contexto de conversación completo para este escenario en lugar de eso. C: Utilizar el movimiento de metadatos de sandbox como mecanismo de transferencia es incorrecto porque la fuente citada apoya el diseño con humano en el bucle con contexto de conversación completo para este escenario en lugar de eso. D: Utilizar el diseño con humano en el bucle con contexto de conversación completo es correcto porque la fuente citada establece esta capacidad o regla para el escenario.
During an implementation review, the requirement is integrating Agentforce into a mobile app. Which answer best fits?
Durante una revisión de implementación, la exigencia es integrar Agentforce en una aplicación móvil. ¿Cuál de las opciones es la más adecuada?
A: Las variables de script de Agente son incorrectas porque la fuente citada apoya el SDK móvil de Agentforce para este escenario en lugar de eso. B: El SDK móvil de Agentforce es correcto porque la fuente citada establece esta capacidad o regla para el escenario. C: La prueba de API XML es incorrecta porque la fuente citada apoya el SDK móvil de Agentforce para este escenario en lugar de eso. D: La recuperación de metadatos del control de versiones es incorrecta porque la fuente citada apoya el SDK móvil de Agentforce para este escenario en lugar de eso.
During an implementation review, the requirement is programmatically creating, managing, and deploying AI agents in Salesforce. Which answer best fits?
Durante una revisión de implementación, la exigencia es crear, gestionar y desplegar agentes de inteligencia artificial en Salesforce de manera programática. ¿Cuál de las opciones es la más adecuada?
A: Utilizar solo las API web de Chat v2 mejorado es incorrecto porque la fuente citada recomienda en su lugar utilizar la SDK de Python Agentforce para este escenario. B: Utilizar la SDK de Python Agentforce es correcto porque la fuente citada establece esta capacidad o regla para el escenario. C: Utilizar solo la exportación de datos de seguimiento de sesión es incorrecto porque la fuente citada recomienda en su lugar utilizar la SDK de Python Agentforce para este escenario. D: Utilizar solo plantillas de promoción de API de metadatos es incorrecto porque la fuente citada recomienda en su lugar utilizar la SDK de Python Agentforce para este escenario.
A delivery team wants a source-grounded design for chatting with agents through REST. Which choice is correct?
Un equipo de entrega quiere un diseño con base en fuente para charlar con agentes a través de REST. ¿Cuál es la opción correcta?
A: API de metadatos solo es incorrecto porque la fuente citada apoya API de agente para este escenario en lugar de eso. B: API de ADL solo es incorrecto porque la fuente citada apoya API de agente para este escenario en lugar de eso. C: Solo la interfaz de usuario del Centro de Pruebas es incorrecto porque la fuente citada apoya API de agente para este escenario en lugar de eso. D: API de agente es correcto porque la fuente citada establece esta capacidad o regla para el escenario.
Oportunidades profesionales y salario
Los rangos son cifras del mercado de EE. UU. salvo que se muestre un rango local.
Qué temas cubre este examen
Usa las ponderaciones publicadas de los dominios para planificar tu estudio. Los resultados de práctica no predicen tu puntuación en el examen de certificación.
01AI Agents
Temas
- Explain how an agent works and its basic building blocks of agent script.
- Explain the components and benefits of hybrid reasoning, including how Agent Script functions in Canvas and Script View.
- Given a use case, manage deterministic behavior for the agent using mechanisms like filters, variables, and template expressions.
- Given a scenario, select and configure standard topics, custom topics, standard Agent actions, and custom Agent actions.
- Explain the process for connecting agents to various channels such as digital experience, email, voice, and Slack.
- Explain the security context in which the agent is actually running, and how it impacts agent action execution.
- Given a scenario, identify when to use an Employee or Service agent.
- Given a scenario, identify when it's appropriate to use Agent API.
Objetivos de aprendizaje
- Explain how an agent works and its basic building blocks of agent script.
- Explain the components and benefits of hybrid reasoning, including how Agent Script functions in Canvas and Script View.
- Given a use case, manage deterministic behavior for the agent using mechanisms like filters, variables, and template expressions.
- Given a scenario, select and configure standard topics, custom topics, standard Agent actions, and custom Agent actions.
- Explain the process for connecting agents to various channels such as digital experience, email, voice, and Slack.
- Explain the security context in which the agent is actually running, and how it impacts agent action execution.
- Given a scenario, identify when to use an Employee or Service agent.
- Given a scenario, identify when it's appropriate to use Agent API.
02Data 360 Fundamentals
Temas
- Explain the considerations of Agentforce Data Library and its concepts.
- Explain foundational concepts of Data 360 such as chunking, indexing, and retrievers.
Objetivos de aprendizaje
- Explain the considerations of Agentforce Data Library and its concepts.
- Explain foundational concepts of Data 360 such as chunking, indexing, and retrievers.
03Prompt Engineering
Temas
- Given business requirements, identify when it's appropriate to use Prompt Builder.
- Identify access controls governing prompt templates.
- Identify the considerations for using a prompt template type such as field generation and flex types.
- Given a scenario, identify the appropriate grounding technique.
- Explain the process for creating, activating, and executing prompt templates.
- Explain how to implement best practices for writing effective prompts.
- Identify the security and privacy features of the Trust Layer.
- Explain how to manage and prevent specific models from being accessed.
Objetivos de aprendizaje
- Given business requirements, identify when it's appropriate to use Prompt Builder.
- Identify access controls governing prompt templates.
- Identify the considerations for using a prompt template type such as field generation and flex types.
- Given a scenario, identify the appropriate grounding technique.
- Explain the process for creating, activating, and executing prompt templates.
- Explain how to implement best practices for writing effective prompts.
- Identify the security and privacy features of the Trust Layer.
- Explain how to manage and prevent specific models from being accessed.
04Governance & Observability
Temas
- Explain the process for managing and monitoring agents.
- Explain agent analytics and agent optimization
Objetivos de aprendizaje
- Explain the process for managing and monitoring agents.
- Explain agent analytics and agent optimization
05Testing, Deployment, & Maintenance
Temas
- Given a scenario, test an agent using Testing Center.
- Explain how Testing Center evaluations work.
- Identify the considerations for deploying an agent from sandbox to production.
- Identify the considerations for deploying a template from sandbox to production.
Objetivos de aprendizaje
- Given a scenario, test an agent using Testing Center.
- Explain how Testing Center evaluations work.
- Identify the considerations for deploying an agent from sandbox to production.
- Identify the considerations for deploying a template from sandbox to production.
06Multi-Agent Orchestration
Temas
- Given a scenario, determine whether a Single-Agent (SOMA) architecture is appropriate for scalability and control.
- Explain the purpose of existing open standard multi-agent protocols such as MCP and A2A.
Objetivos de aprendizaje
- Given a scenario, determine whether a Single-Agent (SOMA) architecture is appropriate for scalability and control.
- Explain the purpose of existing open standard multi-agent protocols such as MCP and A2A.