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AWS Certified Machine Learning - Specialty Practice Test

140 प्रश्न उपलब्ध

परीक्षा: AWS Certified Machine Learning - Specialty विवरण: AWS Certified Machine Learning - Specialty प्रमाणन AWS क्लाउड पर मशीन लर्निंग (ML) समाधानों को डिज़ाइन, लागू, तैनात और बनाए रखने में उन्नत तकनीकी विशेषज्ञता को मान्यता देता है। यह प्रमाणपत्र डेटा इंजीनियरिंग और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण (EDA) से लेकर मॉडलिंग, कार्यान्वयन और AWS सेवाओं का उपयोग करके संचालन तक के पूरे ML कार्यप्रवाह की गहन समझ को दर्शाता है। प्रमाणित पेशेवरों को स्केलेबल, सुरक्षित और लागत-कुशल ML सिस्टम बनाने की उनकी क्षमता के लिए मान्यता प्राप्त होती है जो जटिल व्यावसायिक समस्याओं को हल करते हैं। इस प्रमाणन को प्राप्त करना नियोक्ताओं और साथियों के लिए AWS ML सेवाओं - जिसमें Amazon SageMaker, AWS Glue, Amazon EMR, और Amazon Redshift शामिल हैं - में विशेषज्ञता और मशीन लर्निंग के लिए एक व्यावहारिक, उत्पादन-उन्मुख दृष्टिकोण का संकेत देता है। यह डेटा वैज्ञानिकों, ML इंजीनियरों, और समाधान आर्किटेक्टों के लिए एक महत्वपूर्ण विभेदक है जो क्लाउड-नेटिव वातावरण में ML पहलों का नेतृत्व करने की कोशिश कर रहे हैं।

प्रमाणन परीक्षा
65 परीक्षा प्रश्न
3 घंटे समय सीमा
Specialty स्तर
करियर के अवसर और वेतन
प्रवेश स्तर – Cloud Support Engineer $80,000 - $121,000
मध्य-करियर – Cloud Solutions Architect $113,000 - $172,000
वरिष्ठ – Principal Cloud Architect $147,000 - $224,000
Cloud Support EngineerCloud Solutions ArchitectPrincipal Cloud Architectgrowing बाज़ार
परीक्षा ब्लूप्रिंट

प्रत्येक डोमेन वास्तविक प्रमाणन परीक्षा के अनुसार भारित है, इसलिए एक पूर्ण अभ्यास सिमुलेशन आपके परिणाम की भविष्यवाणी करता है।

01Modeling
36%
02Exploratory Data Analysis
24%
03Data Engineering
20%
04Machine Learning Implementation and Operations
20%
परीक्षा विवरण MLS-C01 | $300 USD | 3 घंटे
परीक्षा कोड MLS-C01
विक्रेता AWS
परीक्षा शुल्क $300 USD
उत्तीर्ण अंक 750/1000
समय सीमा 3 घंटे
परीक्षा प्रश्न 65
प्रश्न प्रकार Multiple Choice, Multiple Response
पुनः परीक्षा नीति After first failed attempt: 14-day waiting period. After each subsequent failed attempt: additional 14-day waiting period. No limit on total attempts.
परीक्षा प्रारूप Linear
ऑनलाइन निगरानी उपलब्ध
इसमें उपलब्ध
EnglishJapaneseKoreanSimplified ChineseTraditional ChineseBahasa IndonesiaSpanishFrenchGermanItalianPortuguese
अध्ययन संसाधन
AWS Official Practice Exam (via Skill Builder)
AWSनिःशुल्क
20-question official practice exam with rationale
देखें
AWS Skill Builder (free tier)
AWSनिःशुल्क
Free and paid digital training; subscription includes full practice exams
देखें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AWS Certified Machine Learning - Specialty परीक्षा देने के लिए क्या पूर्वापेक्षाएँ हैं?

AWS कम से कम दो वर्षों के व्यावहारिक अनुभव की सिफारिश करता है जिसमें AWS Cloud में ML/deep learning कार्यभार विकसित करना, आर्किटेक्ट करना या चलाना शामिल है। AWS Certified Cloud Practitioner या Associate-level प्रमाणन (जैसे, Solutions Architect) से मौलिक ज्ञान अत्यधिक लाभकारी है। महत्वपूर्ण रूप से, उम्मीदवारों को मुख्य ML अवधारणाओं, डेटा इंजीनियरिंग, और AWS ML स्टैक, विशेष रूप से Amazon SageMaker के साथ व्यावहारिक अनुभव होना चाहिए।

यह प्रमाणन सामान्य मशीन लर्निंग प्रमाणनों से कैसे भिन्न है?

यह प्रमाणन AWS पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर ML समाधानों के कार्यान्वयन और संचालन पर विशेष रूप से केंद्रित है। जबकि यह मौलिक ML ज्ञान का परीक्षण करता है, मुख्य जोर इस बात पर है कि AWS सेवाओं का उपयोग करके डेटा तैयारी, मॉडल प्रशिक्षण, ट्यूनिंग, तैनाती, और बड़े पैमाने पर निगरानी के लिए उस ज्ञान को कैसे लागू किया जाए। यह डेटा विज्ञान के सिद्धांत और उत्पादन-ग्रेड क्लाउड इंजीनियरिंग के बीच की खाई को पाटता है।

परीक्षा का प्रारूप, अवधि, और पासिंग स्कोर क्या है?

परीक्षा में 65 बहुविकल्पीय और बहु-प्रतिक्रिया प्रश्न होते हैं जिन्हें 180 मिनट (3 घंटे) में पूरा करना होता है। पासिंग स्कोर 100-1000 के स्केल्ड स्कोर रेंज में 750 है। परीक्षा अंग्रेजी, जापानी, कोरियाई, और सरलित चीनी में उपलब्ध है और इसे परीक्षण केंद्र पर या ऑनलाइन प्रॉक्टर्ड डिलीवरी के माध्यम से लिया जा सकता है।

इस परीक्षा के लिए कौन सी AWS सेवाएँ सबसे महत्वपूर्ण हैं?

Amazon SageMaker केंद्रीय सेवा है, जिसमें इसकी पूरी श्रृंखला (Studio, Ground Truth, Autopilot, Experiments, Debugger, Model Monitor) शामिल है। AWS डेटा सेवाओं (Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift, Kinesis) और AWS AI सेवाओं (Comprehend, Rekognition, Translate) के साथ विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए गहरी परिचितता भी आवश्यक है। ML संदर्भों में सुरक्षा (IAM, KMS), निगरानी (CloudWatch), और स्वचालन (AWS Step Functions, Lambda) को समझना महत्वपूर्ण है।

यह प्रमाणन किसी गैर-डेटा वैज्ञानिक भूमिका, जैसे Solutions Architect के लिए कैसे फायदेमंद है?

Solutions Architects के लिए, यह प्रमाणन AWS पर पूर्ण, अंत-से-अंत ML आर्किटेक्चर डिजाइन करने की क्षमता को मान्य करता है। यह सुनिश्चित करता है कि आप सूचित सेवा चयन कर सकें, प्रदर्शन और लागत के लिए डिजाइन कर सकें, उचित सुरक्षा नियंत्रण लागू कर सकें, और विकास टीमों को MLOps सर्वोत्तम प्रथाओं पर सलाह दे सकें। यह AI/ML समाधान डिजाइन और प्री-सेल्स इंजीनियरिंग में शामिल आर्किटेक्ट्स के लिए एक प्रमुख प्रमाण पत्र है।

समीक्षाएं और रेटिंग
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