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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam Practice Test

136 प्रश्न उपलब्ध

परीक्षा: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Exam विवरण: Databricks Associate Developer के लिए तैयारी, जिसमें Apache Spark आर्किटेक्चर, DataFrames API, Spark SQL, Delta Lake के मूलभूत सिद्धांत और Databricks के साथ बुनियादी डेटा इंजीनियरिंग शामिल हैं।

प्रमाणन परीक्षा
Associate स्तर
करियर के अवसर और वेतन
प्रवेश स्तर $68,598 - $103,598
मध्य-करियर $98,598 - $148,598
वरिष्ठ $133,598 - $198,598
growing बाज़ार
परीक्षा ब्लूप्रिंट
01Advanced TopicsAdvanced concepts and techniques
02Best PracticesIndustry best practices and standards
03Core KnowledgeEssential knowledge areas
04FundamentalsBasic concepts and principles
05Practical ApplicationReal-world application of concepts
परीक्षा विवरण DB-ASSOC
परीक्षा कोड DB-ASSOC
विक्रेता Databricks
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह एक बहुविकल्पीय परीक्षा है या एक व्यावहारिक कोडिंग परीक्षा?

यह एक प्रदर्शन-आधारित परीक्षा है। आपको Databricks नोटबुक वातावरण में कोडिंग कार्यों की एक श्रृंखला प्रस्तुत की जाएगी और आपको उन्हें हल करने के लिए कार्यात्मक Spark DataFrame/SQL कोड लिखना होगा। यह आपकी कार्यशील समाधान उत्पन्न करने की क्षमता का परीक्षण करता है, केवल सही अवधारणाओं को पहचानने का नहीं।

परीक्षा देने से पहले Spark के साथ कितने अनुभव की सिफारिश की जाती है?

Databricks कम से कम 6 महीने का व्यावहारिक अनुभव Apache Spark का उपयोग करने की सिफारिश करता है। आपको दैनिक आधार पर कोर डेटा फ्रेम संचालन (चुनना, फ़िल्टर करना, संचित करना, जोड़ना) करने में सहज होना चाहिए। केवल पाठ्यक्रमों से सिद्धांतात्मक ज्ञान आमतौर पर व्यावहारिक अनुप्रयोग के बिना अपर्याप्त होता है।

क्या परीक्षा Spark Streaming या मशीन लर्निंग पुस्तकालयों को कवर करती है?

नहीं। Associate Developer परीक्षा विशेष रूप से बैच डेटा प्रोसेसिंग के लिए कोर Spark DataFrame API और Spark SQL पर केंद्रित है। Spark Streaming, MLlib, और GraphX जैसे उन्नत विषय इस प्रमाणन के दायरे का हिस्सा नहीं हैं। यह जानबूझकर मौलिक डेटा इंजीनियरिंग कौशल पर केंद्रित है।

परीक्षा के लिए मास्टर करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कौशल क्या है?

परिवर्तनों और संचित करने के लिए DataFrame API का सटीक और कुशल उपयोग। आपको डेटा को संसाधित करने के लिए सही विधियों और अंतर्निहित कार्यों का चयन करने में सक्षम होना चाहिए, बिना अत्यधिक उपयोगकर्ता-परिभाषित कार्यों (UDFs) या डेटा को ड्राइवर पर इकट्ठा करने जैसे अप्रभावी कार्यों का सहारा लिए।

क्या मैं परीक्षा के लिए Python या Scala का उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, आप पंजीकरण के समय परीक्षा के लिए Python (PySpark) या Scala संस्करण में से किसी एक का चयन कर सकते हैं। अवधारणाएँ और API कॉल लगभग समान हैं, इसलिए आपको अपनी पसंद की भाषा का उपयोग करके तैयारी करनी चाहिए। आप परीक्षा के दौरान भाषाएँ नहीं बदल सकते।

समीक्षाएं और रेटिंग
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