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Cert Atlas पर आधिकारिक परीक्षा ब्लूप्रिंट देखें

Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Practice Test

189 प्रश्न उपलब्ध

परीक्षा: Databricks Certified Generative AI Engineer Associate विवरण: आधिकारिक Databricks Certified Generative AI Engineer Associate परीक्षा की तैयारी। LLM के मूल सिद्धांतों, RAG पाइपलाइनों, MLflow, वेक्टर सर्च, और Databricks प्लेटफॉर्म पर AI अनुप्रयोगों को तैनात करने को कवर करता है।

प्रमाणन परीक्षा
60 परीक्षा प्रश्न
1 घंटा 30 मिनट समय सीमा
Associate स्तर
करियर के अवसर और वेतन
प्रवेश स्तर – Data Analyst $84,000 - $128,000
मध्य-करियर – Data Engineer / ML Engineer $119,000 - $181,000
वरिष्ठ – Principal Data Engineer $154,000 - $235,000
Data AnalystData Engineer / ML EngineerPrincipal Data Engineergrowing बाज़ार
परीक्षा ब्लूप्रिंट

प्रत्येक डोमेन वास्तविक प्रमाणन परीक्षा के अनुसार भारित है, इसलिए एक पूर्ण अभ्यास सिमुलेशन आपके परिणाम की भविष्यवाणी करता है।

01Build a RAG Application using OCI Generative AI
23%
02Build an LLM Application using OCI Generative AI
22%
03OCI Generative AI Service
22%
04Fundamentals of Large Language Models
18%
05Evaluate LLM Applications
15%
परीक्षा विवरण 1Z0-1110-23 | $245 USD | 1 घंटा 30 मिनट
परीक्षा कोड 1Z0-1110-23
विक्रेता Oracle
परीक्षा शुल्क $245 USD
उत्तीर्ण अंक 65
समय सीमा 1 घंटा 30 मिनट
परीक्षा प्रश्न 60
प्रश्न प्रकार Multiple Choice, Multiple Select
पुनः परीक्षा नीति 14-day waiting period after failed attempt. Maximum 3 attempts per exam in a 12-month period. Full exam fee required for each retake.
परीक्षा प्रारूप Linear
ऑनलाइन निगरानी उपलब्ध
इसमें उपलब्ध
English
अध्ययन संसाधन
Databricks Academy
Databricksनिःशुल्क
Official Databricks training courses aligned to certification exams
देखें
Databricks Certification Practice Exams
Databricksनिःशुल्क
Free practice questions available on each certification page
देखें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस प्रमाणन परीक्षा को देने के लिए प्राथमिक पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं?

Databricks 6+ महीनों के व्यावहारिक अनुभव की सिफारिश करता है Databricks प्लेटफ़ॉर्म के साथ, जिसमें Databricks Notebooks, Unity Catalog, और MLflow के साथ परिचितता शामिल है। Python प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग अवधारणाओं, और बुनियादी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का मौलिक ज्ञान आवश्यक है। एक जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने या तैनात करने का व्यावहारिक अनुभव, भले ही प्रोटोटाइप स्तर पर हो, परीक्षा के परिदृश्य-आधारित प्रश्नों को समझने के लिए अत्यधिक लाभकारी है।

यह एसोसिएट-स्तरीय प्रमाणन पेशेवर-स्तरीय Databricks प्रमाणनों से कैसे भिन्न है?

एसोसिएट प्रमाणन कार्यों को निष्पादित करने और Databricks प्लेटफ़ॉर्म पर स्थापित ढांचों और सर्वोत्तम प्रथाओं के मार्गदर्शन में समाधान लागू करने की क्षमता को मान्यता देता है। यह कोर एप्लिकेशन विकास और तैनाती क्षमताओं पर केंद्रित है। पेशेवर-स्तरीय प्रमाणन (जैसे, Data Engineer Professional, ML Engineer Professional) जटिल आर्किटेक्चर डिज़ाइन, प्रदर्शन अनुकूलन, और बड़े पैमाने पर उन्नत शासन में गहराई से जाते हैं, जिसके लिए अधिक व्यापक अनुभव और रणनीतिक निर्णय लेने के कौशल की आवश्यकता होती है।

परीक्षा का प्रारूप क्या है, और मैं किस प्रकार के प्रश्नों की अपेक्षा कर सकता हूँ?

परीक्षा में 140 बहुविकल्पीय और बहु-चयन प्रश्न होते हैं जिन्हें 120 मिनट के भीतर पूरा करना होता है। प्रश्न मुख्य रूप से परिदृश्य-आधारित होते हैं, जो जनरेटिव AI एप्लिकेशन विकास में वास्तविक दुनिया की समस्याएँ प्रस्तुत करते हैं। आपको सही उपकरण चुनने, उपयुक्त कोड स्निपेट लिखने, अनुकूल आर्किटेक्चरल पैटर्न की पहचान करने, और Databricks पारिस्थितिकी तंत्र में समस्याओं को हल करने की आपकी क्षमता पर परीक्षण किया जाएगा। एक उत्तीर्ण स्कोर की आवश्यकता होती है, हालांकि सटीक प्रतिशत Databricks द्वारा निर्धारित किया जाता है और भिन्न हो सकता है।

क्या प्रमाणन समाप्त होता है, और क्या पुनः प्रमाणन की आवश्यकता है?

हाँ, Databricks प्रमाणन जारी करने की तारीख से दो वर्षों के लिए मान्य होते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि प्रमाणित पेशेवर तेजी से विकसित हो रहे प्लेटफ़ॉर्म और जनरेटिव AI परिदृश्य का वर्तमान ज्ञान बनाए रखें। पुनः प्रमाणन आमतौर पर परीक्षा के वर्तमान संस्करण या एक निर्दिष्ट पुनः प्रमाणन मूल्यांकन को पास करके प्राप्त किया जा सकता है, जो निरंतर दक्षता को प्रदर्शित करता है।

कौन से नौकरी के रोल इस प्रमाणन को प्राप्त करने से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे?

यह प्रमाणन AI Engineers, Machine Learning Engineers, Data Scientists जो MLOps में जा रहे हैं, AI कार्यभार डिज़ाइन करने वाले Solutions Architects, और AI-संचालित सुविधाएँ बनाने वाले Application Developers के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है। यह तकनीकी लीड, सलाहकारों, और प्री-सेल्स इंजीनियरों के लिए भी मूल्यवान है जिन्हें उद्यम ग्राहकों के लिए Databricks पर जनरेटिव AI समाधानों को लागू करने में विश्वसनीय, व्यावहारिक विशेषज्ञता प्रदर्शित करने की आवश्यकता है।

समीक्षाएं और रेटिंग
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