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Databricks Certified Professional Developer for Apache Spark Exam Practice Test

140 प्रश्न उपलब्ध

परीक्षा: Databricks Certified Professional Developer for Apache Spark Exam विवरण: Databricks Professional Developer के लिए तैयारी जिसमें उन्नत Spark ऑप्टिमाइजेशन, संरचित स्ट्रीमिंग, MLflow, Delta Lake ACID लेनदेन, और उत्पादन Spark अनुप्रयोग शामिल हैं।

प्रमाणन परीक्षा
Professional स्तर
करियर के अवसर और वेतन
प्रवेश स्तर $68,600 - $103,600
मध्य-करियर $98,600 - $148,600
वरिष्ठ $133,600 - $198,600
growing बाज़ार
परीक्षा ब्लूप्रिंट
01Advanced TopicsAdvanced concepts and techniques
02Best PracticesIndustry best practices and standards
03Core KnowledgeEssential knowledge areas
04FundamentalsBasic concepts and principles
05Practical ApplicationReal-world application of concepts
परीक्षा विवरण DB-PRO
परीक्षा कोड DB-PRO
विक्रेता Databricks
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या परीक्षा Databricks-विशिष्ट सुविधाओं पर केंद्रित है या कोर Apache Spark पर?

परीक्षा कोर, ओपन-सोर्स Apache Spark अवधारणाओं और APIs (DataFrames, Spark SQL, RDDs) पर केंद्रित है। जबकि इसे Databricks द्वारा पेश किया गया है, यह स्वामित्व Databricks रनटाइम सुविधाओं या UI उपकरणों का परीक्षण नहीं करता है। आपका ज्ञान किसी भी Spark वातावरण में पोर्टेबल होना चाहिए।

परीक्षा के लिए प्रदर्शन ट्यूनिंग कितना महत्वपूर्ण है?

अत्यंत महत्वपूर्ण। परीक्षा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा आपके प्रदर्शन बाधाओं की पहचान और समाधान करने की क्षमता का मूल्यांकन करता है। आपको विभाजन, कैशिंग, शफल ऑपरेशंस, और क्वेरी निष्पादन योजनाओं को पढ़ने जैसे अवधारणाओं के साथ सहज होना चाहिए ताकि आप कुशल कोड लिख सकें।

क्या मैं कोई भी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग कर सकता हूँ?

आपको परीक्षा की शुरुआत में या तो Python (PySpark) या Scala चुननी होगी। सभी प्रश्न और आपके समाधान उसी चुनी हुई भाषा में होंगे। आप परीक्षा के दौरान भाषाओं के बीच स्विच नहीं कर सकते।

परीक्षा का प्रारूप क्या है और इसे कैसे निगरानी की जाती है?

यह एक व्यावहारिक, प्रदर्शन-आधारित परीक्षा है जो Databricks प्लेटफॉर्म पर एक लाइव, निगरानी वाले वातावरण में दी जाती है। आपको एक निर्धारित समय सीमा के भीतर हल करने के लिए कई कोडिंग समस्याएँ प्राप्त होंगी, आमतौर पर 120 मिनट। आपका कोड स्वचालित रूप से निष्पादित और स्कोर किया जाता है।

मेरे पास Spark SQL का अनुभव है लेकिन DataFrame API के साथ कम है। क्या यह पर्याप्त है?

नहीं। आपको DataFrame (और Dataset) API के साथ व्यापक, व्यावहारिक दक्षता की आवश्यकता है, क्योंकि यह Spark विकास के लिए प्राथमिक, अनुशंसित API है। जबकि Spark SQL उपकरणों का एक हिस्सा है, परीक्षा आपसे अपेक्षा करती है कि आप DataFrame परिवर्तनों और क्रियाओं का उपयोग करके समस्याओं को धाराप्रवाह हल करें।

समीक्षाएं और रेटिंग
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