IBM Certified Data Engineer - Big Data Exam Practice Test

हालांकि IBM औपचारिक पूर्वापेक्षाएँ लागू नहीं करता है, यह एक उन्नत प्रमाणन है। यह दृढ़ता से अनुशंसा की जाती है कि उम्मीदवारों के पास बड़े डेटा इंजीनियरिंग में महत्वपूर्ण व्यावहारिक अनुभव (आमतौर पर 2-3+ वर्ष) हो, जिसमें Hadoop, Spark, डेटा मॉडलिंग, ETL/ELT प्रक्रियाओं के साथ हाथों-हाथ काम करना और IBM Analytics पोर्टफोलियो के साथ परिचितता शामिल है। Linux, SQL, स्क्रिप्टिंग, और डेटा आर्किटेक्चर का मौलिक ज्ञान आवश्यक है।

यह प्रमाणन विशेष रूप से IBM बड़े डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर विशेषज्ञता को मान्य करने के लिए तैयार किया गया है, जिसमें IBM Cloud Pak for Data और Watson सेवाओं के साथ एकीकरण शामिल है। यह आवश्यकताओं से लेकर तैनाती और प्रबंधन तक, अंत-से-अंत समाधान डिज़ाइन पर जोर देता है, जिसमें IBM के उपकरणों और पद्धतियों का उपयोग करते हुए उद्यम-ग्रेड शासन, सुरक्षा, और अनुकूलन पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित किया गया है, साथ ही Hadoop और Spark जैसी ओपन-सोर्स तकनीकों के साथ।

परीक्षा आमतौर पर लगभग 60-70 बहुविकल्पीय और प्रदर्शन-आधारित प्रश्नों से मिलकर होती है, जिसे 90 मिनट के समय सीमा के भीतर पूरा करना होता है। प्रश्नों की सटीक संख्या और समय सीमा में परिवर्तन हो सकता है; उम्मीदवारों को हमेशा परीक्षा के वर्तमान उद्देश्यों और विवरणों की पुष्टि करनी चाहिए आधिकारिक IBM प्रमाणन वेबसाइट पर शेड्यूलिंग से पहले।

IBM पेशेवर प्रमाणन आमतौर पर अर्जित तिथि से तीन वर्षों के लिए मान्य होते हैं। अपने प्रमाणित स्थिति को बनाए रखने के लिए, आपको परीक्षा के सबसे वर्तमान संस्करण को पास करके या अनुमोदित गतिविधियों के माध्यम से एक निर्दिष्ट संख्या में निरंतर पेशेवर शिक्षा (CPE) क्रेडिट अर्जित करके पुनः प्रमाणित करना होगा, जैसा कि IBM की प्रमाणन नीतियों में वर्णित है।

यह प्रमाणन वरिष्ठ डेटा इंजीनियरों, बड़े डेटा आर्किटेक्ट्स, समाधान आर्किटेक्ट्स, एनालिटिक्स इंजीनियर्स, और आईटी विशेषज्ञों के लिए आदर्श है जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम और पाइपलाइनों को डिज़ाइन, निर्माण, सुरक्षा, और प्रबंधित करने के लिए जिम्मेदार हैं, विशेष रूप से उन वातावरणों में जो IBM के एनालिटिक्स और एआई प्लेटफार्मों का उपयोग कर रहे हैं या विचार कर रहे हैं।