IBM Data Science Professional Certificate Practice Test

147 प्रश्न उपलब्ध

IBM Data Science Professional Certificate के लिए अपना आत्मविश्वास बढ़ाएँ। अवधारणाओं का अभ्यास करें, उत्तरों को समझें और हर सवाल के साथ अपना ज्ञान मज़बूत करें।

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2 घंटे 27 मिनट अभ्यास समय
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प्रश्न बैंक 147 आधिकारिक उद्देश्यों के विरुद्ध जाँचे गए अभ्यास प्रश्न.
IBM / Coursera147 अभ्यास प्रश्न
ब्लूप्रिंट सत्यापितIBM / Coursera official objectives के साथ जाँचा गयामेटाडेटा सत्यापित 2026-09-02हम कैसे सत्यापित करते हैं

परीक्षा का परिचय और विवरण

The IBM Data Science Professional Certificate is a comprehensive, industry-recognized credential that validates proficiency in the full data science lifecycle. This certification demonstrates mastery of essential skills including data analysis, visualization, machine learning, and statistical modeling using Python, SQL, and leading data science tools. Developed by IBM experts, the program covers practical methodologies from data collection and cleaning to model deployment and communication of insights. Earning this certificate signals to employers that you possess the applied technical competencies and analytical mindset required to solve complex business problems with data. It bridges the gap between theoretical knowledge and real-world application, preparing professionals for roles such as Data Scientist, Data Analyst, and Machine Learning Specialist in diverse industries.

नमूना प्रश्न

अभ्यास कैसे काम करता है, यह जानने के लिए एक उत्तर चुनें और व्याख्या देखें।

Data Wrangling, EDA, and Statistical Analysis

A city transit agency sees two columns in clinic encounter data: total_charge and charge_after_tax. Both are highly correlated and derived from each other. What issue should be considered before linear regression?

Data Wrangling, EDA, and Statistical Analysis

A date column in driver delivery events imports as text, so monthly grouping sorts April before February incorrectly. What wrangling step is needed?

Data Science Foundations and Methodology

A city transit agency wants a model built from bus arrival logs, but the sponsor has not agreed whether success means lower cost, fewer service failures, or improved equity by April 2025. In the IBM data science methodology, what should the learner settle first?

Data Wrangling, EDA, and Statistical Analysis

A learner scales all rows in claim notes and payments before splitting into train and test data, then reports excellent regression performance. What risk has been introduced?

Machine Learning and Model Evaluation

A decision tree for clinic encounter data has near-perfect training accuracy but weak test accuracy. What is the best diagnosis?

करियर के अवसर और वेतन

मध्य वेतन: $120,230US मार्केट– Data Scientists

स्रोत: BLS Occupational Employment and Wage Statistics, May 2025 -- Data Scientists (SOC 15-2051), US national. Occupation median, not a certification salary. (2025)

Data Scientists

जब तक लोकल रेंज न दिखे, ये US मार्केट के आंकड़े हैं।

इस परीक्षा में क्या शामिल है

पढ़ाई की योजना बनाने के लिए प्रकाशित डोमेन भार का उपयोग करें। अभ्यास के परिणाम आपके सर्टिफिकेशन परीक्षा के स्कोर का अनुमान नहीं हैं।

01Python Programming and Data Acquisition

17%

02Applied Capstone and Generative AI

15%

03Data Science Foundations and Methodology

12%

04Data Visualization and Dashboards

11%

05Machine Learning and Model Evaluation

11%

06Data Wrangling, EDA, and Statistical Analysis

10%

07Databases, SQL, and Relational Data

10%

08Tools, Environments, and Collaboration

9%

09Career Readiness and Professional Practice

5%

परीक्षा विवरण A00-234

परीक्षा कोड A00-234
विक्रेता IBM / Coursera

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह प्रमाणपत्र मुझे किन प्रमुख करियर भूमिकाओं के लिए तैयार करता है?

क्या इस प्रमाणपत्र को शुरू करने के लिए पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव अनिवार्य है?

यह प्रमाणपत्र डेटा साइंस में विश्वविद्यालय की डिग्री से कैसे भिन्न है?

कैपस्टोन परियोजना का क्या महत्व है?

क्या प्रमाणपत्र की अवधि समाप्त होती है, और क्या पुनः प्रमाणन की आवश्यकता है?