Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) Practice Test

300 प्रश्न उपलब्ध

माइक्रोसॉफ्ट सर्टिफाइड: एज़ुरे AI इंजीनियर एसोसिएट (AI-102) सर्टिफिकेशन में एज़ुरे कॉग्निटिव सर्विसेज, एज़ुरे मशीन लर्निंग, और एज़ुरे एप्लाइड AI सर्विसेज का उपयोग करके AI समाधानों का निर्माण, प्रबंधन, और तैनाती में विशेषज्ञता की पुष्टि की जाती है। परीक्षा में एज़ुरे AI समाधानों की योजना और प्रबंधन, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, एज़ुरे कॉग्निटिव सर्च के साथ नॉलेज माइनिंग, और एज़ुरे बॉट सर्विस तथा लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग के साथ कन्वर्सेशनल AI को तैनात करने को शामिल किया गया है। एज़ुरे AI इंजीनियर्स इन क्षमताओं को कस्टम एप्लीकेशंस और माइक्रोसॉफ्ट 365 प्लेटफॉर्म्स में एकीकृत करते हैं, जिससे संगठनों को बड़े पैमाने पर AI को परिचालन में लाने में मदद मिलती है, और यह सर्टिफिकेशन बुद्धिमान एप्लीकेशंस बनाने वाले डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो पूरे एज़ुरे AI स्टैक में प्रोडक्शन-रेडी AI इंजीनियरिंग स्किल्स प्रदर्शित करना चाहते हैं।

प्रमाणन परीक्षा

40 परीक्षा प्रश्न

1 घंटा 40 मिनट समय सीमा

Associate स्तर

Microsoft |85% मान्यता |वैध: Ongoing

करियर के अवसर और वेतन

प्रवेश स्तर – AI Developer $82,000 - $125,000

मध्य-करियर – AI Solutions Engineer $112,000 - $175,000

वरिष्ठ – Principal AI Architect $152,000 - $235,000

AI DeveloperAI Solutions EngineerPrincipal AI Architectgrowing बाज़ार

परीक्षा ब्लूप्रिंट

प्रत्येक डोमेन वास्तविक प्रमाणन परीक्षा के अनुसार भारित है, इसलिए एक पूर्ण अभ्यास सिमुलेशन आपके परिणाम की भविष्यवाणी करता है।

01Model Development and TrainingAzure ML, AutoML, Model training, Hyperparameter tuning, Model evaluation

18-22%

02Conversational AI and Natural Language ProcessingBot Framework, Language Understanding, QnA Maker, Text Analytics, Translator

15-19%

03Data Preparation and EngineeringData pipelines, Feature engineering, Data labeling, Data validation, Azure Data Factory

15-19%

04Deployment and IntegrationModel deployment, REST endpoints, Batch inference, Monitoring, CI/CD for ML

15-19%

05Plan and Manage AI SolutionsAzure AI services, Cognitive Services, API keys, Endpoints, Azure AI Studio

13-17%

06Security and ComplianceResponsible AI, Data privacy, Model fairness, Transparency, Azure security

10-14%

परीक्षा विवरण AI-102 | 1 घंटा 40 मिनट

परीक्षा कोड AI-102

विक्रेता Microsoft

उत्तीर्ण अंक 700/1000

समय सीमा 1 घंटा 40 मिनट

परीक्षा प्रश्न 40

परीक्षा प्रारूप Linear

ऑनलाइन निगरानी उपलब्ध

इसमें उपलब्ध

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पुनः परीक्षा नीति प्रयासों के बीच 0 दिन की प्रतीक्षा अवधि

वास्तविक परीक्षा शेड्यूल करें

अध्ययन संसाधन

Microsoft Learn (free self-paced training)आधिकारिकOnline Course

Microsoft$0

Free official learning paths mapped to each exam

देखें

Microsoft Official Practice AssessmentआधिकारिकPractice Exam

Microsoft$0

Free official practice questions on Microsoft Learn

देखें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मैं AI-900 (Azure AI Fundamentals) में प्रमाणित हूँ। क्या AI-102 अगला स्वाभाविक कदम है?

बिल्कुल! AI-900 आपको Azure AI का 'what' और 'why' सिखाता है। AI-102 'how' है। यह वह जगह है जहाँ आप अपनी आस्तीन चढ़ाते हैं और मूलभूत अवधारणाओं से वास्तव में उत्पादन-ग्रेड AI समाधान बनाने, तैनात करने और प्रबंधित करने की ओर बढ़ते हैं। यह समझ से इंजीनियरिंग की ओर एकदम सही प्रगति है।

इसमें कितना कोडिंग शामिल है?

आपको SDKs, REST APIs, और स्क्रिप्ट्स में उपयोग किए जाने वाले कोड (मुख्य रूप से C# या Python) को पढ़ने और समझने में सहज होना चाहिए। परीक्षा समाधान डिजाइन करने और सेवाओं को कॉन्फ़िगर करने पर केंद्रित है, लेकिन आपको कार्यान्वयन की शुद्धता का मूल्यांकन करने के लिए कोड स्निपेट्स का सामना करना पड़ेगा।

इस परीक्षा के लिए अन्य Azure role-based certifications की तुलना में सबसे बड़ा mindset shift क्या है?

यह इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में कम और *orchestration* और *integration* के बारे में अधिक है। आप cognitive pipelines, data flows, और responsible AI principles के संदर्भ में सोच रहे हैं। लक्ष्य केवल एक सेवा को चलाना नहीं है, बल्कि कई AI क्षमताओं को एक सुरक्षित, स्केलेबल और प्रभावी एप्लिकेशन में संयोजित करना है।

lab/performance-based sections के लिए कोई मुख्य टिप?

Azure portal में अभ्यास करें! सही सेवा blades पर नेविगेट करने और कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स को समझने के लिए muscle memory महत्वपूर्ण है। समय प्रबंधन महत्वपूर्ण है-कार्य को ध्यान से पढ़ें, पहले मुख्य आवश्यकता को लागू करें, और फिर यदि समय मिले तो परिशोधन जोड़ें।

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