NVIDIA-Certified Professional: AI Operations Practice Test
NVIDIA-Certified Professional: AI Operations के लिए अपना आत्मविश्वास बढ़ाएँ। अवधारणाओं का अभ्यास करें, उत्तरों को समझें और हर सवाल के साथ अपना ज्ञान मज़बूत करें।
एक नमूना सवाल आज़माएँपरीक्षा का परिचय और विवरण
NVIDIA-Certified Professional: AI Operations परीक्षा उन कौशलों को मान्य करती है जो NVIDIA अवसंरचना पर उत्पादन वातावरण में AI कार्यभार को तैनात, प्रबंधित और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक हैं। यह परीक्षा उम्मीदवार की NVIDIA AI Enterprise सॉफ़्टवेयर स्टैक्स को कॉन्फ़िगर और बनाए रखने की क्षमता का परीक्षण करती है, जिसमें NVIDIA GPU Operator, MIG (Multi-Instance GPU) विभाजन, और Triton Inference Server का उपयोग शामिल है। यह DCGM (Data Center GPU Manager) और Prometheus जैसे उपकरणों के साथ निगरानी और अवलोकन, और AI पाइपलाइनों के लिए Kubernetes का उपयोग करके क्लस्टर ऑर्केस्ट्रेशन को कवर करती है।
नमूना प्रश्न
अभ्यास कैसे काम करता है, यह जानने के लिए एक उत्तर चुनें और व्याख्या देखें।
A team wants to run both a latency-sensitive real-time inference service (SLO 40 ms P99) and a high-throughput batch embedding job on the same H100 without the batch job starving the real-time service. The platform uses Kubernetes and the GPU Operator. Which resource configuration satisfies the isolation requirement with minimal waste?
A Slurm cluster managed by BCM has two partitions: "ai-training" (8 H100 nodes, QOS "high") and "ai-inference" (4 H100 nodes, QOS "normal"). A user submits a job with `#SBATCH --partition=ai-training --qos=normal --gres=gpu:4`. The job remains pending with reason "QOSGrpCpuLimit". What is the most probable cause?
An engineer notices in Base View that a node category "h100-training" has 12 nodes but only 9 are currently "Ready" in Slurm. BCM shows the 3 missing nodes as "Managed" and "Healthy". The Slurm controller log contains repeated "Node unexpectedly rebooted" messages for those three nodes. Which BCM feature should be used to prevent the nodes from being returned to the partition until they have passed a configurable post-boot health check?
A new BCM user is granted access to Base View. When they attempt to view the "Workload" tab for the "ai-training" category they receive "Access denied". They can see the "Nodes" and "Reports" sections. The senior admin confirms the user was added to the correct AD group. Which BCM construct is the most likely missing piece?
A Slurm job that requests `--gres=gpu:8 --nodes=1` on a node with two H100 80GB GPUs (each capable of 7g.79gb MIG) is pending with "Resources temporarily unavailable". The node is idle according to sinfo. `scontrol show node` shows the node has GRES "gpu:8". What is the most likely misconfiguration?
इस परीक्षा में क्या शामिल है
पढ़ाई की योजना बनाने के लिए प्रकाशित डोमेन भार का उपयोग करें। अभ्यास के परिणाम आपके सर्टिफिकेशन परीक्षा के स्कोर का अनुमान नहीं हैं।