Research Analyst Exam – Analysis Module (Series 86) Practice Test
Research Analyst Exam – Analysis Module (Series 86) के लिए अपना आत्मविश्वास बढ़ाएँ। अवधारणाओं का अभ्यास करें, उत्तरों को समझें और हर सवाल के साथ अपना ज्ञान मज़बूत करें।
एक नमूना सवाल आज़माएँपरीक्षा का परिचय और विवरण
The Research Analyst Exam - Analysis Module (Series 86) is a specialized qualification administered by FINRA for professionals who produce and communicate equity research. The exam focuses on the analytical skills and regulatory knowledge required to write and distribute research reports on equity securities. It tests a candidate's ability to analyze financial statements, evaluate company performance, assess industries and markets, and apply valuation methodologies. The 43-question exam is typically taken alongside the Series 87, which covers regulatory obligations. This module is essential for research analysts, associates, and other financial professionals whose primary function involves the substantive analysis of public companies for the purpose of making investment recommendations. Successfully passing the Series 86 demonstrates a foundational competency in the core analytical techniques that underpin professional equity research, separating technical analysis from sales and communication functions.
नमूना प्रश्न
अभ्यास कैसे काम करता है, यह जानने के लिए एक उत्तर चुनें और व्याख्या देखें।
An analyst covering Relay Payments, a card processing issuer, is updating a 2025 demand model after management says orders softened late in the quarter but backlog remains above last year. The stock also moved with the market after a payrolls release, and one large customer delayed a purchase for budget reasons. Which data point should receive the greatest weight as a forward-looking industry input before changing the revenue forecast?
विश्लेषक जो रिले पेमेंट्स, एक कार्ड प्रोसेसिंग जारीकर्ता को कवर करते हैं, एक 2025 मांग मॉडल को अपडेट कर रहे हैं क्योंकि प्रबंधन ने कहा कि ऑर्डर तिमाही के अंत में नरम हो गए थे लेकिन बैकलॉग पिछले साल की तुलना में ऊपर रहा। शेयर ने भी बाजार के साथ ही कदम से कदम मिलाया और एक बड़े ग्राहक ने बजट कारणों से एक खरीद को विलंबित कर दिया। जिस डेटा पॉइंट को भविष्य के उद्योग के प्रवेश के रूप में सबसे अधिक वजन देना चाहिए जो राजस्व अनुमान बदलने से पहले हो सकता है?
सही उत्तर क्योंकि भुगतान का आयाम और लेन-देन की दर एक बाहरी और आगे की दिशा में चलने वाला ड्राइवर है जिसे कंपनी के राजस्व के साथ एक विशिष्ट लैग के खिलाफ परीक्षण किया जा सकता है। सबसे संभावित भ्रमित करने वाला उत्तर बैकलॉग के साथ है, लेकिन बैकलॉग को रद्दीकरण अधिकार, आगे की ओर खींची गई ऑर्डर और मूल्य निर्धारण द्वारा विकृत किया जा सकता है, इसलिए इसे स्वतंत्र उद्योग डेटा के स्थान पर नहीं बदलना चाहिए। आकर्षक गलत उत्तर है जारीकर्ता की सबसे हाल की 12 महीने की राजस्व वृद्धि क्योंकि यह एक परिचित डेटा बिंदु का उपयोग करता है लेकिन स्कैनरो और श्रृंखला 86 विश्लेषणात्मक कार्य समर्थन के अनुसार इसे अधिक वजन देता है।
Aster Logic is an early-stage analog semiconductors company with negative GAAP EPS, positive gross margin, and heavy reinvestment. Peers are valued on forward revenue and gross profit, while mature companies in the sector trade on EV/EBITDA. Which valuation approach should carry the most weight in a relative valuation?
सही उत्तर सही है क्योंकि ऋणात्मक लाभ बनाता है कि P/E अनुपयोगी है और राजस्व या ग्रॉस-प्रॉफिट मल्टीपल आम अंतरिम मेट्रिक्स हैं जब एक विश्वसनीय लाभप्रदता मार्ग से जुड़े होते हैं। ट्रेलिंग P/E एक सामान्य मेट्रिक्स के रूप में आकर्षक है, लेकिन ऋणात्मक EPS इसे अर्थपूर्ण नहीं बनाता है। आकर्षक गलत उत्तर ट्रेलिंग P/E है क्योंकि यह एक परिचित डेटा पॉइंट का उपयोग करता है, लेकिन इसे अधिक वजन देता है कि स्थिति और श्रृंखला 86 विश्लेषणात्मक कार्य समर्थन।
An analyst covering Hudson Office Trust, a urban office REITs issuer, is updating a 2025 demand model after management says orders softened late in the quarter but backlog remains above last year. The stock also moved with the market after a payrolls release, and one large customer delayed a purchase for budget reasons. Which data point should receive the greatest weight as a forward-looking industry input before changing the revenue forecast?
सही उत्तर क्योंकि किरायेदार नवीकरण दरें और बाजार खाली डेटा एक बाहरी और आगे की दिशा में चलने वाला ड्राइवर है जिसे कंपनी की आय के साथ एक विशिष्ट लैग के खिलाफ परीक्षण किया जा सकता है। सबसे संभावित भ्रमित करने वाला उत्तर अकेले बैकलॉग है, लेकिन बैकलॉग को रद्दीकरण अधिकारों, आगे की ओर खींची गई आदेशों और मूल्य निर्धारण द्वारा विकृत किया जा सकता है, इसलिए इसे स्वतंत्र उद्योग डेटा के स्थान पर नहीं बदलना चाहिए। आकर्षक गलत उत्तर है जारीकर्ता का सबसे हाल का 12 महीने का पीछे का राजस्व वृद्धि क्योंकि यह एक परिचित डेटा बिंदु का उपयोग करता है लेकिन स्थिति और श्रृंखला 86 विश्लेषणात्मक कार्य समर्थन के अनुसार इसे अधिक वजन नहीं देता है।
An analyst covering Ironridge Copper, a copper mining issuer, is updating a 2025 demand model after management says orders softened late in the quarter but backlog remains above last year. The stock also moved with the market after a payrolls release, and one large customer delayed a purchase for budget reasons. Which data point should receive the greatest weight as a forward-looking industry input before changing the revenue forecast?
सही उत्तर क्योंकि क्षेत्रीय खरीददार प्रबंधक के नए ऑर्डर एक बाहरी और आगे की दिशा में चलने वाले ड्राइवर हैं जो कंपनी की आय के साथ एक विशिष्ट लैग के खिलाफ परीक्षण किया जा सकता है। सबसे संभावित भ्रमित करने वाला उत्तर ही है, लेकिन बैकलॉग अकेले ही हो सकता है, लेकिन बैकलॉग को रद्दीकरण अधिकार, आगे की ओर खींचे गए ऑर्डर और मूल्य निर्धारण द्वारा विकृत किया जा सकता है, इसलिए इसे स्वतंत्र उद्योग डेटा के साथ बदलने के लिए नहीं बदलना चाहिए। आकर्षक गलत उत्तर है जारीकर्ता की सबसे हाल की 12 महीने की पीछे की ओर की आय वृद्धि क्योंकि यह एक परिचित डेटा बिंदु का उपयोग करता है लेकिन स्कीनरIO और सीरीज 86 विश्लेषणात्मक कार्य समर्थन के अनुसार इसे अधिक वजन देता है।
A 2025 industry screen shows urban office REITs volumes down 3% year over year, but replacement demand is stable, the customer base is aging, and regulatory subsidies are scheduled to phase down over two years. What classification best frames the analyst's next data collection step?
सही उत्तर सही है क्योंकि परिच्छेद विश्लेषकों से अपेक्षा करता है कि वे सांस्कृतिक, उद्योग, चक्रीय और नियामक प्रवृत्तियों को अलग करें। आकर्षक भ्रमित करने वाला उत्तर एक साल के नीचे के वॉल्यूम को सांस्कृतिक मानता है, लेकिन एक डेटा वर्ष चक्र, नीति समय सारणी और जनसांख्यिकीय मांग को अलग नहीं कर सकता है। आकर्षक गलत उत्तर पूरे नीचे को सांस्कृतिक मानता है क्योंकि एक वर्ष का नकारात्मक आयाम एक लंबे समय की प्रवृत्ति स्थापित करता है क्योंकि यह एक परिचित डेटा बिंदु का उपयोग करता है लेकिन स्कैनरो और श्रृंखला 86 विश्लेषणात्मक कार्य समर्थन की तुलना में इसका अधिक वजन देता है।
करियर के अवसर और वेतन
जब तक लोकल रेंज न दिखे, ये US मार्केट के आंकड़े हैं।