Certification in Business Data Analytics (CBDA) Practice Test

No, pero una familiaridad básica con conceptos estadísticos como media, mediana, correlación y regresión será útil. El examen no requiere codificación; se centra en entender y aplicar conceptos analíticos. Las preguntas sobre modelado predictivo enfatizan la interpretación de resultados en lugar de construir modelos desde cero.

Prioriza según tus áreas más débiles, pero una guía general es dedicar aproximadamente el mismo tiempo a cada dominio. Fundamentos de Datos y Conceptos de Analítica a menudo sirven como base, así que asegúrate de estar sólido en esos temas. La Visualización de Datos y Comunicación se subestima con frecuencia, pero aparece mucho en preguntas basadas en escenarios.

El examen incluye una mezcla de ambas. Muchas preguntas presentan un breve escenario empresarial (por ejemplo, una empresa minorista quiere reducir la rotación) y te piden seleccionar la métrica, técnica de análisis o visualización más apropiada. Las preguntas teóricas cubren definiciones, mejores prácticas y trampas comunes.

Si bien el umbral exacto de aprobación puede variar según el organismo de certificación, las pruebas de práctica suelen establecer un punto de referencia del 70-75% de respuestas correctas. Con 71 preguntas, eso significa que debes apuntar a al menos 50-53 respuestas correctas. Concéntrate en la precisión y comprensión en lugar de la velocidad.

Sí, las pruebas de práctica están diseñadas para ser utilizadas repetidamente. Después de tu primer intento, revisa las preguntas que fallaste y comprende la razón detrás de las respuestas correctas. Volver a hacer la prueba después de un estudio dirigido reforzará tu aprendizaje y mejorará la retención.