Certification in Business Data Analytics (CBDA) Practice Test

नहीं, लेकिन औसत, माध्यिका, सहसंबंध और प्रतिगमन जैसे सांख्यिकीय अवधारणाओं के साथ एक बुनियादी परिचय सहायक होगा। परीक्षा में कोडिंग की आवश्यकता नहीं है; यह विश्लेषणात्मक अवधारणाओं को समझने और लागू करने पर केंद्रित है। पूर्वानुमान मॉडलिंग पर प्रश्न आउटपुट की व्याख्या पर जोर देते हैं न कि मॉडल को शून्य से बनाने पर।

अपने कमजोर क्षेत्रों के आधार पर प्राथमिकता दें, लेकिन एक सामान्य दिशा-निर्देश यह है कि प्रत्येक क्षेत्र पर लगभग समान समय व्यतीत करें। डेटा फंडामेंटल्स और एनालिटिक्स कॉन्सेप्ट्स अक्सर आधार के रूप में कार्य करते हैं, इसलिए सुनिश्चित करें कि आप वहां मजबूत हैं। डेटा विज़ुअलाइजेशन और कम्युनिकेशन अक्सर कम आंका जाता है लेकिन परिदृश्य-आधारित प्रश्नों में भारी रूप से दिखाई देता है।

परीक्षा में दोनों का मिश्रण शामिल है। कई प्रश्न एक छोटे व्यवसाय परिदृश्य (जैसे, एक खुदरा कंपनी चर्न को कम करना चाहती है) प्रस्तुत करते हैं और आपसे सबसे उपयुक्त मीट्रिक, विश्लेषण तकनीक, या विज़ुअलाइजेशन चुनने के लिए कहते हैं। सैद्धांतिक प्रश्न परिभाषाओं, सर्वोत्तम प्रथाओं, और सामान्य pitfalls को कवर करते हैं।

हालांकि सटीक पासिंग थ्रेशोल्ड प्रमाणन निकाय के अनुसार भिन्न हो सकता है, प्रैक्टिस टेस्ट आमतौर पर 70-75% सही का बेंचमार्क सेट करते हैं। 71 प्रश्नों के साथ, इसका मतलब है कि कम से कम 50-53 सही उत्तरों का लक्ष्य रखना। गति के बजाय सटीकता और समझ पर ध्यान केंद्रित करें।

हाँ, प्रैक्टिस टेस्ट को बार-बार उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपके पहले प्रयास के बाद, उन प्रश्नों की समीक्षा करें जो आपने मिस किए और सही उत्तरों के पीछे के तर्क को समझें। लक्षित अध्ययन के बाद टेस्ट को फिर से देने से आपकी सीखने की प्रक्रिया को मजबूत करेगा और रिटेंशन में सुधार करेगा।