Certification in Business Data Analytics (CBDA) Practice Test
Certification in Business Data Analytics (CBDA) के लिए अपना आत्मविश्वास बढ़ाएँ। अवधारणाओं का अभ्यास करें, उत्तरों को समझें और हर सवाल के साथ अपना ज्ञान मज़बूत करें।
एक नमूना सवाल आज़माएँपरीक्षा का परिचय और विवरण
प्रवेश परीक्षा: व्यवसाय डेटा विश्लेषण में प्रमाणन (CBDA) प्रैक्टिस टेस्ट विवरण: व्यवसाय डेटा विश्लेषण में प्रमाणन (CBDA) प्रैक्टिस टेस्ट एक व्यापक मूल्यांकन है जो व्यवसायिक संदर्भों में डेटा विश्लेषण के लिए एक पेशेवर के मौलिक और मध्यवर्ती ज्ञान को मान्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परीक्षा पांच मुख्य क्षेत्रों को कवर करती है: Business Intelligence and Metrics, Data Collection and Analysis Techniques, Data Fundamentals and Analytics Concepts, Data Visualization and Communication, और Predictive Analytics and Modeling। यह व्यवसाय विश्लेषकों, डेटा विश्लेषकों, परियोजना प्रबंधकों, और डेटा-आधारित भूमिकाओं में संक्रमण कर रहे पेशेवरों के लिए है, जिन्हें कच्चे डेटा को कार्यशील व्यावसायिक अंतर्दृष्टियों में परिवर्तित करने की अपनी क्षमता प्रदर्शित करने की आवश्यकता है।
नमूना प्रश्न
अभ्यास कैसे काम करता है, यह जानने के लिए एक उत्तर चुनें और व्याख्या देखें।
An analyst wants to inspect original records to understand distributions by geography. Which visualization type fits?
A सही है क्योंकि स्रोत कहता है कि अन्वेषणात्मक विज़ुअलाइज़ेशन मूल डेटासेट को ब्राउज़ करता है ताकि डेटा तत्व मानों में वितरण को समझ सके। B गलत है क्योंकि यह साइट के साथ विरोध करता है या समर्थित नहीं है। C गलत है क्योंकि यह साइट के साथ विरोध करता है या समर्थित नहीं है। D गलत है क्योंकि यह साइट के साथ विरोध करता है या समर्थित नहीं है।
A team needs quick directional insight rather than causal proof. Which concept fits?
A गलत है क्योंकि यह स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थन नहीं करता है। B गलत है क्योंकि यह स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थन नहीं करता है। C गलत है क्योंकि यह स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थन नहीं करता है। D सही है क्योंकि स्रोत कहता है कि संबंध का निर्धारण करना उस समय उपयोगी हो सकता है जब दिशा या प्रवृत्ति जानना कार्रवाई करने के लिए पर्याप्त हो।
A complex data problem requires technical and contextual expertise. Which profile is most appropriate?
A गलत है क्योंकि यह उद्धृत स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थित नहीं करता है। B सही है क्योंकि स्रोत में गहरी गणित, सांख्यिकी, और कंप्यूटर इंजीनियरिंग की विशेषज्ञता के साथ मिशन रणनीति और क्षेत्र ज्ञान का वर्णन किया गया है। C गलत है क्योंकि यह उद्धृत स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थित नहीं करता है। D गलत है क्योंकि यह उद्धृत स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थित नहीं करता है।
A certification candidate must distinguish data science from data mining. Which statement is source-grounded?
A गलत है क्योंकि यह सोर्स द्वारा समर्थित नहीं है। B गलत है क्योंकि यह सोर्स द्वारा समर्थित नहीं है। सही उत्तर C है क्योंकि सोर्स बताता है कि डेटा साइंस सांख्यिकी और डेटा माइनिंग का एक सुपर-सेट है जिसमें बड़े डेटा विश्लेषण भी शामिल है। D गलत है क्योंकि यह सोर्स द्वारा समर्थित नहीं है।
Where should a practitioner expect the greatest Big Data-driven changes in analytic processes?
A गलत है क्योंकि यह उद्धृत स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थन नहीं करता है। B सही है क्योंकि स्रोत कहता है कि अधिकांश परिवर्तन विकास और लागू विश्लेषण में हैं और पूरी तरह से नए प्रकार के नहीं हैं। C गलत है क्योंकि यह उद्धृत स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थन नहीं करता है। D गलत है क्योंकि यह उद्धृत स्रोत के साथ टकराता है या उसे समर्थन नहीं करता है।
करियर के अवसर और वेतन
जब तक लोकल रेंज न दिखे, ये US मार्केट के आंकड़े हैं।