Google Cloud Professional Data Analytics (Looker) Practice Test

Esta certificación está diseñada para Analytics Engineers, Business Intelligence Developers, Data Analysts con un enfoque técnico, Data Platform Engineers y profesionales responsables de construir, gestionar y gobernar instancias de Looker y modelos de datos. Es ideal para aquellos que diseñan la capa semántica, crean experiencias curadas para usuarios empresariales y aseguran la fiabilidad y el rendimiento de la plataforma de análisis.

Google recomienda más de 3 años de experiencia en la industria, incluyendo al menos 1 año de experiencia práctica diseñando y gestionando soluciones utilizando Looker. La experiencia práctica con los dominios centrales del examen, como escribir y depurar LookML, construir dashboards, gestionar el acceso de usuarios y configurar integraciones de datos, es crucial. El conocimiento teórico por sí solo no es suficiente para este examen basado en el rendimiento.

LookML (Looker Modeling Language) es un componente fundamental del examen. Los candidatos deben demostrar competencia en la creación y mantenimiento de un proyecto LookML robusto, incluyendo la definición de explores, views, joins, derived tables y persistent derived tables. Comprender conceptos como datagroups, caching, patrones SQL y gobernanza de modelos es esencial, ya que LookML es el motor central para definir una capa semántica confiable y de alto rendimiento en Looker.

El examen consiste en preguntas de opción múltiple y selección múltiple, que generalmente varían de 50 a 60 ítems. Se entrega en línea a través de supervisión remota o en un centro de pruebas Pearson VUE. La duración del examen es de 2 horas. Las preguntas se basan en escenarios, requiriendo que selecciones la mejor solución o acción basada en un contexto empresarial o técnico dado dentro de la plataforma Looker.

Sí, el dominio 'Integrating Looker' incluye temas sobre la incorporación de visualizaciones de Looker y el uso de la API/SDK de Looker para integraciones personalizadas. Los candidatos deben entender cómo incrustar de manera segura Looks y dashboards en aplicaciones externas, así como cómo utilizar la API para la automatización y la extensión de la funcionalidad de la plataforma.